博客
关于我
数组去去零,同一列表操作数值删除添加
阅读量:307 次
发布时间:2019-03-03

本文共 673 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

要将数组中的所有零移动到末尾,同时保持非零元素的相对顺序,可以采用以下方法:

方法一:从后往前遍历

这个方法的核心思想是从数组的末尾开始遍历,遇到零时将其移动到末尾。这种方法避免了因删除元素导致索引变化的问题,从而保证了非零元素的相对顺序。

代码实现

nums = [0, 1, 0, 3, 12]for i in range(len(nums)-1, -1, -1):    if nums[i] == 0:        nums.append(nums[i])        nums.pop(i)print(nums)  # 输出: [1, 3, 12, 0, 0]

方法二:使用变量记录零的位置

另一种方法是使用一个变量来记录零的位置。当遇到非零元素时,将其移到记录位置后面,然后将零移动到末尾。

代码实现

nums = [0, 1, 0, 3, 12]j = 0for i in range(len(nums)):    if nums[i] == 0:        nums.append(nums[i])        nums.pop(i)    else:        j += 1print(nums)  # 输出: [1, 3, 12, 0, 0]

示例验证

输入:[0, 1, 0, 3, 12]

  • 方法一:经过两次移动,零移动到末尾,输出为 [1, 3, 12, 0, 0]
  • 方法二:同样经过两次移动,零移动到末尾,输出为 [1, 3, 12, 0, 0]

这两种方法都能高效地解决问题,且在操作次数上表现优异。

转载地址:http://woml.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
查看>>
numpy 数组与矩阵的乘法理解
查看>>
NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy 用法
查看>>
Numpy 科学计算库详解
查看>>
Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
查看>>
Numpy.ndarray对象不可调用
查看>>
Numpy:按多个条件过滤行?
查看>>
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>
numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
查看>>
numpy数组索引-ChatGPT4o作答
查看>>
Numpy矩阵与通用函数
查看>>
numpy绘制热力图
查看>>
numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type
查看>>
Nutch + solr 这个配合不错哦
查看>>
NutzCodeInsight 2.0.7 发布,为 nutz-sqltpl 提供友好的 ide 支持
查看>>
NutzWk 5.1.5 发布,Java 微服务分布式开发框架
查看>>